PanasonicAQV258H5AZHalbleiterrelais

Relay SSR 30mA 1.5V DC-IN 0.02A 1500V AC/DC-OUT 5-Pin DIP SMD T/R

MOSFET – Relais der Wahl für Ihr BMS

Ausgerüstet mit allen Vorteilen der neuen PhotoMOS® HE-Serie und ausgelegt auf 1.500 V, rundet der AQV258H5 das Angebot an MOSFET-Relais von Panasonic Industry am oberen Ende der Lastspannungsskala ab. Er bietet eine 5-kV-E/A-Isolierung und eine erhöhte Luft- und Kriechstrecke auf der Ausgangsseite. In Kombination mit seinem 1-Form-A DIP5-Gehäuse ist er damit eine besonders interessante Schaltlösung für Batteriemanagementsysteme (BMS) in Speichersystemen, Ladestationen und zahlreichen anderen Steuerungsanwendungen im Bereich der Hochspannungsmessung und Infrastruktur.

Die neue AQV258H5-Reihe wird mit 5 Pins geliefert, um unterschiedliche Luft- und Kriechanforderungen zu erfüllen. Außerdem gibt es eine Ausführung mit 6 Pins. Beide Varianten sind mit Durchsteck- oder Oberflächenmontage erhältlich.

100% zuverlässig:PhotoMOS®-Relais mit einem MOSFET-Ausgang genießen eine nahezu unbegrenzte Lebensdauer, wenn sie gemäß ihren Spezifikationen eingesetzt werden. Ihr Einschaltwiderstand bleibt während ihrer gesamten Lebensdauer stabil und sie sind unempfindlich gegenüber Vibrationen. Dadurch bieten sie in vielen Industriemärkten eine vorteilhafte Alternative zu elektromechanischen Relais.

Anwendungen:

Energie

    •Isolationsüberwachung (BMS)
    •Spannungsüberwachung

Messung

    •IT-Systemsteuerung
    •Rolltreppensteuerung
    •Zutrittskontrolle

Infrastruktur

    •Signalsteuerung
    •Spannungsüberwachung

Caractéristiques et avantages:

    • Lastspannung: 1.500 V
    • Laststrom: 20 mA
    • Erhöhte Kriech- und Luftstrecke auf der Ausgangsseite
    • Niedriger Steuerstrom
    • Niedriger Leckstrom
    • Stabiler Einschaltwiderstand über die gesamte Lebensdauer
    • Keine Schaltgeräusche
    • Unbegrenzte Anzahl von Schaltzyklen
    • DIP5-Gehäuse

PHOTOMOS® APP DOWNLOADEN

A datasheet is only available for this product at this time.

KI-Systeme in der Medizin

Design-Tipps, empfohlene Komponenten und KI-Insights für bessere Diagnose- und Therapiegeräte – im aktuellen Whitepaper.