AI Experience
KI in der Realität
Mit der Beschleunigung des KI-Marktes steigt auch die Nachfrage nach schnellen Lösungen von der Definition bis zur Bereitstellung. Um Inspiration und Rat für diese Lösungen zu erhalten, bietet Arrow die AI Experience an. Diese eintägige Veranstaltung bietet Einblicke von KI-Experten in wichtige Wachstumsbereiche und die neuesten End-to-End-Lösungen zur Beschleunigung des Entwicklungsprozesses. Bleiben Sie der KI-Kurve voraus und besuchen Sie die AI Experience!
Besuchen Sie die AI Experience von Arrow in den folgenden Städten:
Tel Aviv – Odense – Stockholm – Hamburg –
Paris – Madrid – Milan – Berlin – London – München
Mit der Teilnahme an der AI Experience werden die Besucher:
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sich mit führenden Unternehmen für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen treffen
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die Präsentations- und Innovationszonen von KI-Anwendungen und -Demos entdecken
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Einblicke in den Markt für künstliche Intelligenz gewinnen
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hochkarätige Keynotes und Präsentationen auf der Hauptbühne hören
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mehr über das Komplettangebot von Arrow erfahren
Kernthemen:
Intel: Die Vision und KI-Strategie von Intel reagiert auf Markttrends und -anforderungen
– Effiziente KI an der Edge mit Intel® Vision-Produkten: Anwendungsbeispiele aus verschiedenen Vision-Märkten und Intel-basierten Lösungen.
– Warum FPGAs in Kombination mit Open Vino eine hervorragende Leistung bei schnellem TTM und einfacher Bedienung bieten - ein eher technischer Ansatz für Vision-Herausforderungen.
Microsoft: Aufbau erfolgreicher KI- und IoT-Lösungen mit Microsoft
– Verwendung von Cognitive Services, um Informationen für Edge-Geräte bereitzustellen
– KI auf intelligenten Edge-Geräten ausführen
NVIDIA:
– Beschleunigen der KI
Analog Devices:
– Intelligente Wartung leicht gemacht
Arrow und eInfochips:
– Bewältigung komplexer AI- und AIoT-Design-Herausforderungen mit Arrow und eInfochips Engineering Design Services
Infineon:
– Sichern von KI-Anwendungen auf Cloud-verbundenen IoT- und Edge-Geräten
NXP:
– Maschinelles Lernen an der Edge: NXP hat die Vision (und die Stimme und die Anomalieerkennung)
Silicon Labs:
– Drahtlose Kommunikationslösungen für KI-Anwendungen
Sponsoren der Veranstaltung:
Entdecken Sie die vollständige Agenda
Arrows AI Experience 2019 geht auf Tour:
München – Tel Aviv – Odense – Stockholm – Hamburg –
Paris – Madrid – London – Mailand – Berlin
AGENDA
Track 1 = Breakout Zimmer 1 | Track 2 = Breakout Zimmer 2
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8:00 - 09:00 |
Registrierung & Showcase |
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9:00 – 9:20 |
Arrow Begrüßung und Keynote |
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9:20 - 9:50 |
Aufbau erfolgreicher KI- und IoT-Lösungen mit Microsoft |
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10:00 - 10:40 |
INTEL 1 |
ANALOG DEVICES |
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10:55 - 11:35 |
MICROSOFT 1 |
INFINEON |
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11:45 -12:25 |
NVIDIA |
SILICON LABS |
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12:25 - 13:50 |
Mittagessen/Showcase |
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13:50 – 14:20 |
Die Vision und KI-Strategie von Intel reagiert auf |
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14:30 - 15:10 |
MICROSOFT 2 |
NXP |
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15:20 - 16:00 |
INTEL 2 |
ARROW Sitzung (Track 2) |
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16:00 - 18:00 |
Showcase |
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Scrollen Sie nach unten, um die vollständigen Titel und Themen zu erhalten.
Agenda Frankreich, Italien und Spanien.
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KEYNOTE-THEMEN:
Die Vision und KI-Strategie von Intel reagiert auf Markttrends und -anforderungen
Aufbau erfolgreicher KI- und IoT-Lösungen mit Microsoft
SITZUNGSTHEMEN:
Klassen:
1. Effiziente KI an der Edge mit Intel® Vision-Produkten: Anwendungsbeispiele aus verschiedenen Vision-Märkten und Intel-basierten Lösungen.
2. Warum FPGAs in Kombination mit Open Vino eine hervorragende Leistung bei schnellem TTM und einfacher Bedienung bieten – ein eher technischer Ansatz für Vision-Herausforderungen.
Neue Erkenntnisse und niedrigere Kosten sind das Versprechen von Big Data und IOT, aber nur wenige Technologien erwecken diese Versprechen zum Leben wie KI und lernbasierte Videoanalyse.
Intel bietet eine breite Palette an Vision-Produkten und Softwaretools, mit denen OEMs, ODMs und Systemintegratoren Datenanalysen über die gesamte Infrastruktur hinweg skalieren können, um an jedem Punkt eines KI-fähigen End-to-End-Systems die richtigen Anforderungen hinsichtlich Leistung, Kosten und Recheneffizienz zu erfüllen. Indem Sie wichtige Einblicke geben, wann und wo sie benötigt werden, können Sie Unternehmen dabei unterstützen, neue Möglichkeiten für visuelle Daten zu erschließen.
Unsere Lösungen für die Bildverarbeitungstechnologie haben Intel an die Spitze der KI-Revolution gebracht und eine breite Palette neuer Anwendungsfälle ermöglicht – beispielsweise die Optimierung des Verkehrsflusses zur Reduzierung von Verkehrsstaus in einer Stadt, die Erkennung von Kundenbindungen und deren Kaufverhalten beim Einkauf in einem Geschäft oder die Überwachung der Qualitätskontrolle mit genauer Fehlererkennung am Fließband. Mit der Vision-Technologie vom Gerät über das Netzwerk bis zur Cloud können Unternehmen in Echtzeit auf Daten zugreifen, um Entscheidungen schneller zu treffen und neue Betriebsstrategien zu implementieren, die unmittelbare Ergebnisse erzielen.
Lernen Sie, wie unterschiedlichste Branchen wie das verarbeitende Gewerbe, das Gesundheitswesen und Smart Cities die Video-Inferenz-Technologie einsetzen, um unsere Welt grundlegend zu verbessern.
Klassen:
Verwendung von Cognitive Services, um Informationen für Edge-Geräte bereitzustellen
Azure Cognitive Services besteht aus einer Reihe von APIs, mit denen Sie Apps erstellen können, die natürliche Kommunikationsmethoden verwenden. Mit diesen APIs können Ihre Apps die Benutzeranforderungen mit nur wenigen Codezeilen sehen, hören, sprechen, verstehen und interpretieren. In dieser Sitzung lernen Sie, wie Sie Cognitive Services verwenden, sie in der Cloud trainieren und auf den Intelligent Edge übertragen, um sie nahezu in Echtzeit auszuführen und sofort Entscheidungen zu treffen.
KI auf intelligenten Edge-Geräten ausführen
Azure IoT Edge ist ein vollständig verwalteter Dienst, der auf Azure IoT Hub aufbaut. Sie können Workloads bereitstellen, die in Azure gehostet werden – Künstliche Intelligenz, Azure-Dienste, Dienste von Drittanbietern und Ihre eigene Geschäftslogik –, um sie auf IoT-Edge-Geräten auszuführen. In dieser technischen Präsentation erfahren Sie, wie Sie Workloads auf einem IoT-Edge-Gerät bereitstellen und die lokale Erkennung von Anomalien auf einem IoT-Edge-Gerät für prädiktive Wartungsszenarien mit nahezu Echtzeit-Reaktionsfähigkeit verwenden.
Bewältigung komplexer AI- und AIoT-Design-Herausforderungen mit Arrow und eInfochips Engineering Design Services
Künstliche Intelligenz und künstliches Internet der Dinge (AIoT) werden die herausforderndsten Projekte sein, die von einem Unternehmen gestartet werden. Diese Projekte werden eine ganze Reihe komplexer Technologien und Designdisziplinen kombinieren, darunter Embedded, Wireless, Sicherheit, Networking, Imaging, maschinelles Lernen, Inferenz-Engines und Cloud Computing. In vielen Fällen kann ein Mangel an internen Ressourcen und Technologiekompetenz dazu führen, dass Projekte scheitern oder dass sie im schlimmsten Fall nie begonnen werden, was zu verpassten Geschäftsmöglichkeiten führt. eInfochips, ein Unternehmen im Besitz von Arrow mit 1600 Design Engineers, zeigt, wie Arrow die Herausforderungen von KI- und AIoT-Projektdesigns mit Services lösen kann, um robuste, industrialisierte Lösungen zu ermöglichen.
Sichern von KI-Anwendungen auf Cloud-verbundenen IoT- und Edge-Geräten
Der Schutz digitaler Identitäten ist der Schlüssel für die Ausführung datensensitiver Anwendungen in der Machine-to-Machine- und Cloud-Kommunikation. Eine Vertrauenskette, die auf IoT-Endknoten bereitgestellt wird, um Geräte mithilfe von hardwarebasierten Vertrauensankern an Cloud-Server zu verteilen, bietet den größtmöglichen Schutz für digitale Geräteidentitäten. Der Schutz von Cloud-verbundenen IoT- und Edge-Geräten vor logischen und physischen Angriffen ist von besonderer Bedeutung, um KI-Anwendungen zu schützen, die in der Lage sind, autonome Computerentscheidungen zu treffen.
Maschinelles Lernen an der Edge: NXP hat die Vision (und die Stimme und die Anomalieerkennung)
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (KI/ML) revolutionieren die Art und Weise, wie wir mit Technologie interagieren. Um eine maximale Wirkung zu erzielen, muss KI/ML in der Nähe des Ortes durchgeführt werden, an dem Daten generiert und die Analyseergebnisse verwendet werden. Die skalierbaren NXP-Verarbeitungsplattformen von Layerscape und i.MX MPUs bis zu unserem hochleistungsfähigen Crossover-i.MX RT-Prozessor bieten den Preis, die Leistung und die Stärke, die erforderlich sind, um sicherzustellen, dass Anwendungen Informationen mit minimalen Inferenzzeiten und maximaler Genauigkeit verarbeiten und daraufhin handeln können. Diese Sitzung behandelt unser skalierbares Lösungsportfolio und den wichtigsten Anwendungsfall für ML/KI an der Edge. Wir geben einen Überblick über unsere verschiedenen ML/KI-Lösungen, einschließlich unserer eIQ ML-Softwareentwicklungsumgebung, in der Inferenz-Engines, NN-Compiler, Vision- und Sensorlösungen sowie Hardwareabstraktionsschichten in einem SDK zusammengefasst sind. Wir werden uns mit von NXP und Partnern entwickelten Lösungen befassen, mit denen Sie die Markteinführungszeit für verschiedene Anwendungsfälle im Bereich Sprach-, Bild- und Anomalieerkennung verkürzen können, die über die Cloud-basierte Geräteverwaltungsplattform EdgeScale von NXP verwaltet werden.
Intelligente Wartung leicht gemacht
Wir stellen eine Reihe industrieller Anwendungen vor, bei denen die neuesten Technologien von Analog Devices in den Bereichen Sensorik, Signalverarbeitung und Kommunikation mit künstlicher Intelligenz es unseren Kunden und Partnern ermöglichen, überlegene intelligente Lösungen mit unerreichter Leistung und Vielseitigkeit zu erstellen. Erfahren Sie beispielsweise, wie Sie ein intelligentes Multisensorsystem für zustandsbasierte Überwachungsanwendungen der nächsten Generation erstellen können, das eine intelligente Wartung Ihrer Assets ermöglicht. Die leistungsarmen Signalverarbeitungskomponenten von Analog Devices in Verbindung mit leistungsstarken Sensoren und robusten drahtlosen Kommunikationsnetzen in kompakten Formfaktoren ermöglichen eine neue Generation von drahtlosen Zustandsüberwachungen für eine Vielzahl industrieller Anwendungen und minimieren gleichzeitig die Komplexität der Integration in bestehende und neue Fabrikausrüstung. Erfahren Sie, wie künstliche Intelligenz Sie bei der Migration von vorbeugenden Maßnahmen über eine wirklich zustandsbasierte und vorausschauende Wartung zu einer intelligenten Wartung unterstützt, bei der Arbeitsaufträge für Ihren Wartungsplan automatisch vom intelligenten digitalen Assistenten generiert werden.
NVIDIA: Beschleunigen der KI
Ziehen Sie Erkenntnisse aus einem Meer an Daten. Kommunizieren Sie mit Kunden in Echtzeit. Passen Sie sich schnell an, wenn Daten von Milliarden an Sensoren von den Werkshallen zu den Regalgängen im Laden fließen. Diagnostizieren Sie Krankheiten sofort und versorgen Sie Patienten mit lebensrettenden Behandlungen. All das ist möglich – intelligenter Einzelhandel, intelligente Gesundheitsversorgung, Produktion, Logistik und Städte – mit den heutigen leistungsstarken, auf der NVIDIA GPU-Plattform basierenden AI-Lösungen.
NVIDIA konzentriert sich auf kommerzielle Möglichkeiten für KI und unser Vortrag zeigt wie NVIDIA GPU-basierte DGX- & Tesla-Lösungen wichtige Herausforderungen lösen, indem leistungsstarke KI-Trainings am Schreibtisch, im Datenzentrum oder der Cloud stattfinden. Nach dem Training können Kunden mit der energiesparenden, hochleistungsfähigen Jetson™SoM-Plattform AI-Lösungen auf kompakten, robusten, Edge-fähigen Geräten mit geringem Stromverbrauch im Bereich Robotik, intelligente Video-Analysen (IVA) und autonome Maschinen einsetzen.
Drahtlose Kommunikationslösungen für KI-Anwendungen
Eines der wichtigsten Elemente einer KI-Implementierung ist der Zugriff auf die erforderlichen Daten. KI-Anwendungen sind nur erfolgreich, wenn die richtigen Daten sicher dem KI-Edge-Prozessor oder der Cloud-basierten Plattform zur Verfügung gestellt werden. Drahtlose Technologien werden zunehmend zur wichtigen Verbindung zwischen der KI-Erkennung und der KI-Kernverarbeitung. Die Auswahl des richtigen Standards und Protokolls für die drahtlose Kommunikation ist eine strategische Entscheidung der Architektur. Silicon Labs wird ihre Wireless-Funktionen für KI-Implementierungen vorstellen, wobei der Schwerpunkt auf Lösungen für Multiprotokoll-Wireless-Module liegt, die die Gleichung von Plattformdesign, Skalierbarkeit, Energieeffizienz und ultraschnellen Weckzeiten lösen.
Entmystifizieren Sie die KI und entdecken Sie die Anwendungen und wie Sie sie in Ihre eigenen Lösungen integrieren können.
Holen Sie sich auf der AI Experience Tour einen ganzen Tag technisches Know-how und gehen Sie auf Ihre komplexen technologischen Herausforderungen ein.
Sponsoren der AI Experience Tour:
Intel und Arrow arbeiten zusammen, um das Internet der Dinge für Systemintegratoren zu vereinfachen und die Wertschöpfungszeit für ihre Kunden zu verkürzen. Gemeinsam bieten wir Hochleistungsrechner auf den neuesten Stand, um die Latenz zu verringern, die Echtzeitantworten zu verbessern und die Netzwerkbandbreite zu entlasten. Als Intel® IoT Solution Aggregator bietet Arrow Intel®-basierte Lösungen, mit denen Sie viele unterschiedliche Anwendungen durch eine gemeinsame Plattform ersetzen und gleichzeitig neue KI-Funktionen wie Vision und Inferenz hinzufügen können.
Intel erweitert die Grenzen der Technologie, um die erstaunlichsten Erlebnisse zu ermöglichen.
Microsoft Corp IoT WW ist ein Technologieunternehmen, dessen Mission es ist, jede Person und jede Organisation zu befähigen, mehr zu erreichen.
Wir streben danach, lokale Chancen, Wachstum und Auswirkungen in jedem Land der Welt zu schaffen.
Die schnellsten Supercomputer der Welt im Zeitalter der KI.
Analog Devices ist weltweit führend in der Entwicklung, Herstellung und Vermarktung eines breiten Portfolios von integrierten Schaltkreisen (ICs) für analoge, Mixed-Signal- und digitale Signalverarbeitung (DSP), die in nahezu allen Arten von elektronischen Geräten verwendet werden. Seit den Anfängen im Jahr 1965 haben wir uns darauf konzentriert, Engineering-Lösungen im Zusammenhang mit der Signalverarbeitung in elektronischen Geräten zu liefern. Unsere Signalverarbeitungsprodukte werden von über 100.000 Kunden weltweit eingesetzt und spielen eine grundlegende Rolle bei der Umwandlung, Aufbereitung und Verarbeitung von realen Phänomenen wie Temperatur, Druck, Schall, Licht, Geschwindigkeit und Bewegung in elektrische Signale, die in einem breiten Spektrum von elektronischen Geräten verwendet werden. Wir konzentrieren uns auf strategische Schlüsselmärkte, in denen unsere Signalverarbeitungstechnologie häufig ein entscheidendes Unterscheidungsmerkmal für die Produkte unserer Kunden ist, und zwar in den Märkten Industrie, Automobil, Kommunikation und Verbraucher
Infineon Technologies ist der führende Anbieter von Sicherheitslösungen. Die Sicherung elektronischer Geräte und Infrastrukturen hat in der heutigen digitalen und vernetzten Welt oberste Priorität. Diesem Bedürfnis gerecht zu werden, ist eine der Schlüsselkompetenzen von Infineon. Infineon bietet maßgeschneiderte und sofort einsatzbereite Sicherheitslösungen für eine breite Palette von Anwendungen, von Smartcards bis hin zu IoT.
Herausragende Sicherheitskompetenz und technologische Innovation auf der Grundlage von fast 30 Jahren Erfahrung, Systemkompetenz und dem breitesten Portfolio an Sicherheitslösungen, das sich an den Kundenbedürfnissen orientiert, machen Infineon zum bevorzugten Partner in diesem Bereich.
Infineon bietet den größtmöglichen Schutz für verbundene Gerätelösungen, die Hersteller bei führenden Cloud-Service-Anbietern einsetzen. Infineon wird in dieser Arrow-Seminarreihe zu KI auf den Prozess der Bereitstellung gesicherter Geräte für Cloud-Dienste eingehen.
Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) erfordern eine untrennbare Kombination aus Rechenleistung und Software.
Durch die Verlagerung der Hochleistungsverarbeitung von der Cloud zum Rand werden die Bandbreitenanforderungen erheblich verringert, die Latenz verringert und die Privatsphäre gewahrt. Dies sind die Schlüsselfaktoren für Automobil-, Industrie- und eine unendliche Anzahl von Internet of Things (IoT) -Anwendungen.
KI eröffnet der Automobilindustrie völlig neue Möglichkeiten, um die globalen Mobilitätsherausforderungen zu lösen. In enger Zusammenarbeit mit führenden akademischen Institutionen, Forschungseinrichtungen und wegweisenden Technologieunternehmen ist NXP führend bei der Entwicklung von KI-Lösungen für die Automobilindustrie.
eInfochips, ein Unternehmen von Arrow, ist ein führender Anbieter von Dienstleistungen im Bereich Produktentwicklung und Halbleiterdesign. Mit über 500 entwickelten Produkten und 40 Millionen Einsätzen in 140 Ländern treibt eInfochips technologische Innovationen in verschiedenen Branchen voran. Zum Dienstleistungsangebot des Unternehmens gehören die digitale Umstellung sowie vernetzte IoT-Lösungen über mehrere Cloud-Plattformen, inklusive AWS und Azure.
EInfochips bildet den gesamten Weg seiner Kunden im Produktlebenszyklus ab, vom Design Thinking bei der Konzeption über Produktdesign und -entwicklung bis hin zur Verifikation und Validierung und von der IoTification von Geräten bis hin zu Cloud- und Big Data-Dienste.
Neben einem Umsatz von 30 Mrd. USD von Arrow, 20.100 Mitarbeitern und 349 Standorten in über 80 Ländern ist eInfochips bestrebt, die Innovation vernetzter Produkte für mehr als 200.000 Kunden weltweit voranzutreiben. eInfochips fungiert als Katalysator für die Initiative „Sensor to Sunset“ von Arrow und bietet seinen Kunden über Arrow Connect umfassende Edge-to-Cloud-Funktionen.
Silicon Labs ist ein führender Anbieter von Silizium-, Software- und Systemlösungen für die Märkte Internet of Things, Internetinfrastruktur, Industriesteuerung, Verbraucher und Automobil. Wir lösen die härtesten Probleme der Elektronikindustrie und bieten Kunden signifikante Vorteile in Bezug auf Leistung, Energieeinsparung, Konnektivität und Designeinfachheit. Silicon Labs versorgt Entwickler mit den Tools und Technologien, die sie benötigen, um schnell und leicht von ersten Ideen bis zum fertigen Produkt fortschreiten zu können. Dabei wird Silicon Labs von seinen Technikerteams mit Weltniveau und unvergleichlichen Erfahrungen beim Software- und Mischsignaldesign unterstützt.
Erste Schritte mit KI
Interessiert an KI? Informieren Sie sich zunächst über unsere vorgestellten KI-Produkte.
Intel® Neural Compute Stick 2 | KI-Beschleunigung
Der Intel® Neural Compute Stick 2 ist ein kostengünstiges KI-Prototyping-Gerät für die Deep-Learning-Entwicklung mit einer breiten Palette von Frameworks wie Tensorflow, Caffe und MXNet.
IEI TANK AIoT: Schnelle Entwicklung und kurze Markteinführungszeiten von Bildanalyseanwendungen dank des OpenVINO™-Toolkits von Intel
Das IEI Tank AIoT-Entwicklungskit enthält das IEI TANK-System mit zahlreichen E/A-Schnittstellen und einem dualen PCIe mit 16 Steckplätzen und 8 Signalen für die Installation von Erweiterungskarten, um Funktion und Leistung verschiedener Anwendungen zu verbessern. Es wird mit dem neuesten OpenVINO-Toolkit™ (Open Visual Inference & Neural Network Optimization) und dem Intel® Media SDK geliefert, mit dem sich leistungsstarke Computer-Vision-Anwendungen schnell entwickeln und tiefgreifende Inferenzfunktionen nutzen lassen. Darüber hinaus sind vorinstallierte Software-Stacks und weitere Bibliotheken zusammen mit fertigen Referenz-Designs verfügbar.
Intel® Vision Accelerator Design mit Intel® Movidius™ VPU
Eine perfekte Wahl für AI Deep Learning Inference Workloads. Unterstützt von Open Visual Inference & Neural Network Optimization (OpenVINO™)
ADLINK Smart-Kamera: Sofort einsatzbereite, leistungsstarke und robuste Lösungen mit integrierten FPGA- und GPU-Co-Prozessoren
Der NEON-1040/1021/1020 verfügt über globale Verschlussbildsensoren (Sensorauflösungen von 2MP und 4MP) und PWM-Unterstützung für die Lichtsteuerung. Dank der robusten Konstruktion mit IP67-Gehäuse und M12-Steckverbindern hält die NEON-Serie den rauesten industriellen Umgebungen stand
OEM (Erstausrüster):
SI/Endbenutzer:
iCOMOX: Intelligent Condition Monitoring Box
iCOMOX ist eine offene Entwicklungsplattform für Condition Based Monitoring (CBM) von Industrieanlagen, Assets und Strukturen. iCOMOX überwacht die Betriebsbedingungen von der Oberfläche des Geräts aus, um mögliche Fehler zu identifizieren und die mit dem Betrieb und der Wartung des Geräts verbundenen Risiken zu verringern.
iCOMOX ist eine Plattform für zwei Zwecke, die von OEMs zum Prototyping von CBM-Anwendungen oder als sofort einsatzbereite Lösung für Systemintegratoren (SIs) und Dienstanbieter verwendet werden kann.
Jetson Nano Dev Kit
Das NVIDIA® Jetson Nano™ Developer Kit bietet die Rechenleistung, um moderne KI-Workloads mit beispielloser Größe, Leistung und Kosten auszuführen. Entwickler, Lernende und Ersteller können jetzt KI-Frameworks und -Modelle für Anwendungen wie Bildklassifizierung, Objekterkennung, Segmentierung und Sprachverarbeitung ausführen.
Jetson TX2
Mit dem Jetson TX2-Entwicklerkit können Sie schnell und einfach Hardware und Software für den modulbasierten KI-Supercomputer Jetson TX2 entwickeln. Das Kit bietet Zugriff auf die Hardware-Funktionen und Schnittstellen der Entwicklerplatine, enthält Designleitfäden und weitere Dokumentation und ist mit einer Linux-Entwicklungsumgebung vorgeflasht. Darüber hinaus wird das NVIDIA Jetpack unterstützt, ein umfassendes SDK mit BSP, Bibliotheken für Deep Learning, maschinelles Sehen, GPU-Computing, Multimediaverarbeitung und vieles mehr.
Nvidia Jetson AGX Xavier Entwicklungskit
Der mit NVIDIA Volta betriebene KI-Computer für autonome Maschinen verfügt über eine 512-Core-Volta-GPU mit Tensorkernen, eine 8-Core-ARM-64-Bit-CPU, zwei NVDLA-Deep-Learning-Beschleuniger*, einen Videoprozessor für die Kodierung und Dekodierung von bis zu 2x 4K 60 fps, Sieben-Wege-VLIW-Vision-Prozessor * und 16 GB 256-Bit-LPDDR4-Speicher. Jetson Xavier ist ideal für die Ausführung moderner KI-Workloads und die Lösung von Problemen in den Bereichen Fertigung, Logistik, Einzelhandel, Service, Landwirtschaft und mehr. Es ist auch für Smart City-Anwendungen und tragbare medizinische Geräte geeignet.
Infineon Optiga Trust X-Evaluierungskit
Mit dem Evaluierungs- und Demonstrationskit für OPTIGA Trust™ X können Sie schnell und einfach mit der IoT-Sicherheit beginnen. Das OPTIGA™ Trust X ist ein Authentifizierungsgerät, das hauptsächlich für den IP-Schutz von Zubehör und Ersatzteilen verwendet wird. Als schlüsselfertige Komplettlösung werden ein High-End-Sicherheitscontroller, ein Betriebssystem sowie eine Bibliothek für den Hostcontroller des Hauptsystems mitgeliefert. Die PC-Einsteckkarte basiert auf einem XMC4500-Mikrocontroller und wird mit einer Software geliefert, die dem Benutzer eine intuitive grafische Benutzeroberfläche bietet. Auf diese Weise können Benutzer die Anwendungen des OPTIGA™ Trust X ausprobieren, z. B. eine Einwegauthentifizierung, das Einfügen von kryptografischen Zertifikaten sowie das Lesen und Schreiben von Daten.
96Boards Tresor Mezzanine mit Infineon TPM
Das 96Boards Tresor Mezzanine ist für die Sicherheitsentwicklung auf 96Boards vorgesehen und verfügt über die Chipsätze Infineon SLB9670 (TPM 2.0), SLB9645 (TPM 1.2) und SLS32AIA020A. Das Mezzanine enthält auch einen FT230XS-R UART-Steckverbinder für das Debugging. Damit ist es eine ideale Ergänzung für Ihre 96Boards-Toolbox.
96Boards
Microsoft AI Vision Kit
Dieses Referenzkit ist in Azure IoT Edge integriert und arbeitet mit dem Microsoft Azure Machine Learning-Dienst (AML). Mit ihm können Entwickler eine Vision-KI-Lösung erstellen und ihre KI-Modelle auf dem Gerät ausführen.
i.MX8X_AI_ML: 96Board AI und ML Lösung
Die AI_ML-Plattform verfügt über den i.MX 8X SoC, der einen Vierkern-64-Bit-Arm-A35-Prozessor, eine Vulkan-GPU mit vier Shader-Kernen und eine VPU enthält, die 4K-Videos mit 30 fps decodieren kann. Vorinstallierte Demonstrationssoftware zeigt die folgenden Anwendungsfälle: Crowd Counting, Objekterkennung und Gesichtserkennung.
Dieses Board wird im Herbst erhältlich sein.
Thor96. 96Board HMI-Lösung
Die Thor96-Plattform verfügt über den iMX 8M SoC, der einen sekundären generischen Arm Cortex-M4 integriert, mit dem Firmware im Energiesparmodus sowie für die Echtzeitverarbeitung von E/A ausgeführt werden kann. Im Gegensatz zu anderen Einplatinencomputern von Mitbewerbern kann der Thor96 E/A-Vorgänge mit einer höheren Geschwindigkeit verarbeiten, ohne den normalen Betrieb oder die Leistung zu beeinträchtigen.
Dieses Board wird im Herbst erhältlich sein.