Hardware Pioneers 2024 – Edge AI bereitstellen – Arrow

In diesem Video erklärt ein Technology Leader bei Arrow die 5 wichtigsten Schritte auf dem Weg zu Edge AI. Erhalten Sie Einblicke in Data Engineering, Model Training, Optimierung, Bereitstellung und Überwachung.


Wie verändert AI Vision die Industrie?

Erleben Sie die transformative Kraft von AI Vision in verschiedenen Branchen. Erkunden Sie reale Anwendungen und welche Rolle Konnektivität dabei spielt.

Erfahren Sie außerdem in unserem Tech Snack, wie Lösungen von Molex helfen, auf Basis von maschinellem Sehen und Lernen fortschrittliche KI zu entwickeln.


 

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Develop for all six NVIDIA Jetson Orin modules with the power of one developer kit

Die Jetson-Orin-Module von NVIDIA bieten unübertroffene Leistung und Effizienz für Roboter und andere autonome Maschinen. Entwickeln Sie die nächste Generation von KI-Lösungen mit der neuesten NVIDIA-Technologie.

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Neuronale Verarbeitungseinheit (NPU) eIQ® Neutron von NXP

NXP eIQ for next generation of edge applications: Highly scalable, area and power efficient machine learning accelerator core architecture. NXP offers a very wide portfolio of devices from traditional MCUs in the Kinetis, LPC families and more recently the MCX portfolio of devices, to our i.MX RT crossover MCUs and our i.MX applications processors, and in each of the market areas we serve, we see an increased demand for efficient machine learning compute capabilities

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Visualisierung der KI-gesteuerten Zukunft
der Automatisierung

In diesem Artikel werden die neuesten Entwicklungen und Möglichkeiten auf dem Gebiet der KI untersucht, wobei der Schwerpunkt auf dem maschinellen Sehen liegt. Dabei wird hervorgehoben, wie die KI Branchen wie das Gesundheitswesen, die Landwirtschaft, das verarbeitende Gewerbe und die Automobilindustrie verändert.

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Accelerate Edge AI with Lattice sensAI

The Lattice sensAI solution stack is a comprehensive suite of tools and resources designed to accelerate the integration of flexible, low-power inferencing at the edge.

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Verbesserung der maschinellen
Bildverarbeitung mit der Expertise von 3M

Das Angebot von 3M umfasst Steckverbinder, Kabel und Baugruppen für Hochgeschwindigkeits-, High-Density-Eingangs-/Ausgangsanwendungen in drei wichtigen Standards, die das gesamte Spektrum der maschinellen Bildverarbeitung abdecken.

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Silicon Labs erweitert drahtlose
IoT-Chips um KI-Beschleunigung

Entdecken Sie die neuesten drahtlosen IoT-Chips von Silicon Labs mit dedizierter KI-Beschleunigung, die durch das hauseigene Matrix-Vektorprozessor-Design auf dem Chip eingebettet ist. Erkunden Sie praktische Anwendungen und erfahren Sie, wie sich der Beschleuniger nahtlos in die Tiefschlafmodi des Geräts integrieren lässt, um eine optimale Effizienz zu erzielen.

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Machine-Learning-Lösungen
von Microchip Technology

Entdecken Sie die hochmoderne Welt des maschinellen Lernens von Microchip Technology, in der Sie mühelos fortschrittliche Modelle erstellen und implementieren können. Ganz gleich, ob Sie sich in den Bereich der Mikrocontroller-Einheiten (MCUs) und Mikroprozessoreinheiten (MPUs) wagen oder nach spezialisierten Tools für Bildklassifizierungs- und Videoanwendungen suchen, diese umfassende Lösungssuite bietet Ihnen alles, was Sie brauchen.

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Maschinelles Sehen und Verbindungen

Amphenol unterstützt Anwendungen im Bereich des maschinellen Sehens durch die Nutzung KI-gestützter Konnektivitätslösungen, die technisches Wissen, hohe Leistung und kompaktes Design kombinieren.

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TE Connectivity fördert maschinelles
Sehen mit KI in der Industrie

TE Connectivity macht Ihre KI-Anwendungen möglich. Miniaturisierung, steigende Anforderungen an die Leistung sowie der Einfluss von KI, Nachhaltigkeit und Energieeffizienz sind heute die wichtigsten Trends in der Industrie.

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Video & Vision Processing 101: Introducing the Altera Agilex™ 5 4K Smart Camera Design Example
Date: Wednesday, February 26, 2025
2:30 PM CET

TJoin us for an insightful webinar as we explore the high performance and flexiblity of Agilex 5 FPGAs in Video & Vision applications. We’ll begin with an introduction to the potential of Agilex FPGAs, followed by a deep dive into the 4K Smart Camera Design Example based on the Agilex 5, showing how this platform can help you create your own custom smart camera.
     

Aptos: an intelligent No-code AutoML for a resource efficient EdgeAI
OnDemand
(Date: Monday, February 17, 2025
2:00 PM CET)

The rapid evolution of ML capabilities in low-power solutions provided by Arrow offers immense potential for innovative edge-ML products. However, developers face significant challenges creating accurate ML models that meet embedded system constraints. It’s difficult to find developers skilled in both the rapidly evolving field of data science and embedded systems. They are also challenged to keep abreast of and fully exploit the advancing ML capabilities in low-power silicon while avoiding its ML limitations.
     

Introduction to Altera
FPGA AI Suite
OnDemand
(Date: Monday, November 18, 2024
2:00 PM CET)

Discover how the Altera FPGA AI Suite empowers AI and machine learning workloads through flexible and scalable FPGA technology. This introductory session will cover the core components of the FPGA AI Suite, exploring its architecture and key benefits. Attendees will gain insights into the solution’s ease of use, scalability, along with its adaptability across various AI use cases.
     

Altera FPGA AI Suite in Action
OnDemand
(Date: Monday, November 25, 2024
2:00 PM CET)

Join us for an in-depth demonstration of the Altera FPGA AI Suite, focusing on the practical use of its tools to implement AI models on FPGAs. Learn how to import and compile AI models, as well as optimize architectures for performance and area efficiency. The session will showcase step-by-step processes for model conversion, resource/performance estimation, and FPGA implementation, using practical examples. This technical demo will give you a better understanding of the FPGA AI Suite’s capabilities for real-world AI deployments.
     

Enhance your AI/ML edge computing with Variscite's SoM solutions
OnDemand
(Date: Monday, September 16, 2024
2:00 PM CET)

Join us for an exclusive webinar where we will go into the advanced capabilities of Variscite's System on Modules (SoMs) featuring integrated Neural Processing Units (NPUs) for Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) applications.
     

EdgeAI computing inside MEMS sensors enhancing breakthrough innovations
OnDemand
(Date: Monday, September 9, 2024
1:00 PM - 2:00 PM BST)

Welcome to an enlightening journey through the world of MEMS sensors and AI, where we explore the innovative fusion of ST's cutting edge MEMS sensor technology and the power of embedded AI. In this webinar, we will discover the latest innovations in ST MEMS sensors, understand AI integration inside sensors and see how these technologies are being applied in various industries, to improve efficiency, safety, user experience and reduce power consumption of the application.
     

Integrating Multi-Camera Systems for Advanced IoT Deployments
OnDemand
(Date: Thursday, August 8, 2024
9:00am PDT | 12:00pm EDT | 18:00 CEST)

Multi-camera IoT solutions are evolving rapidly, driven by technological advancements and increasing demand for sophisticated surveillance, monitoring, and analytics capabilities. Join this free 60-minute webinar to explore the latest trends and applications of connected multi-camera solutions and delve into the key technologies and components required.
     

Future Proof Your ML
Journey to the Edge
OnDemand
(Date: Monday, June 24, 2024
1:00 PM - 2:00 PM BST)

Billions of devices exist between a PC and smartphone and have the potential to embody AI through an infinite amount of LLMs and LMMs. The opportunity to embed conversational AI throughout these machines will be the biggest technology transformation of our lifetime.
     

Tiniest Gesture-based Remote Control. Practical session
OnDemand
(Date: Monday, June 03, 2024
1:00 PM - 2:00 PM BST)

TinyML has propelled the field of AI and machine learning into a new era of innovation.
     

Redefining AI at Edge with Alif
OnDemand
(Date: Monday, May 27, 2024
1:00 PM - 2:00 PM BST)

Alif will enable you to address the need for higher and more efficient compute capacity. Allowing you to anticipate growing applications and use cases in embedded AI systems, while ensuring the there is a viable cost effective path to achieving a truly scalable platform.
     

Design low-power Linux AI applications using the iMX 93 Apps Processor, featuring the Arm® Ethos-U65 neural processing unit
OnDemand
(Date: Monday, May 20, 2024
2:00 PM - 3:00 PM CEST)

Learn how a Neural Processing Unit (NPU) has a significant impact on the power consumption and performance of your Linux-based artificial intelligence system. NXP will introduce the i.MX 93 processor followed by a demonstration of the Arm Ethos-U65 NPU across a variety of applications. We’ll finish by showing how to evaluate machine learning applications with the i.MX 93 processor. A limited number of i.MX 93 EVK boards will be available free of charge for qualified attendees!
     

Synap toolkit - speedup AI application development
OnDemand
(Date: Monday, May 13, 2024)

Use Synap toolkit to develop an AI application that monitors heart rate via facial recognition, focusing on speeding up face detection to enable real-time heart rate monitoring.
     

ST Edge AI Suite, the unified AI toolchain - part 2
OnDemand
(Date: Monday, May 6, 2024)

Tiny Machine Learning and Embedded engineers urge new tools to support them in being faster, more productive to unleash their creativity more than ever. Therefore, ST, devoted its best resources across product divisions and system research to create the Unified AI Core Technology.
     

ST Edge AI Suite, the unified AI toolchain - part 1
OnDemand
(Date: Monday, April 29, 2024)

Tiny Machine Learning and Embedded engineers urge new tools to support them in being faster, more productive to unleash their creativity more than ever. Therefore, ST, devoted its best resources across product divisions and system research to create the Unified AI Core Technology.
     

MCX N series: Push the Edge of What's Possible
OnDemand
(Date: Monday, April 22, 2024)

Highly integrated, low-power MCUs to provide the ultimate balance of performance and power consumption. It highlights multi-tasking performance, on-chip accelerators and advanced security.
     

In-sensor AI capabilities with Neuton.AI's neural networks
OnDemand
(Date: Monday, April 15, 2024)

The embedding of neural networks in sensors has recently gained popularity. But why is there a need to embed neural networks in sensors? Is it even feasible? What are the advantages of embedding neural networks in sensors compared to embedding them directly into microcontrollers?
     

5 Steps to realise
AI at the Edge
OnDemand
(Date: Monday, April 9, 2024)

Starting the Arrow Edge AI webinar series with an introduction to the 5 stage development flow for AI at the Edge. Data Engineering, Model Training, Model Optimisation, Deployment, Monitoring






 

 


Entwicklung von Edge-KI in 5 Schritten

Daten-Engineering

Spezifizierung, Sammlung, Bereinigung und Vorbereitung von Daten für das Trainieren von Modellen

 

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Icon Was es ist?

  • Sammlung von Daten
  • Bereinigung von Daten
  • Transformation von Daten
  • Integration von Daten
  • Kennzeichnung von Daten

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Modelltraining

Auswahl und Training des Modells

 

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Icon Was es ist?

  • Auswahl von Algorithmus und Funktionen
  • Auswahl der Modellarchitektur aus Standardmodellen
  • Trainieren des Modells
  • Evaluierung und Testen

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Modelloptimierung

Vereinfachung und Optimierung des Modells

 

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Icon Was es ist?

  • Optimierungsmodell für MCU- und MPU-Geräte
  • Quantisierung, Bereinigung, Anzeige von Verbesserungen, Profilierung des Modells
  • Nutzung verschiedener Optimierungsstacks  

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Bereitstellung

Bereitstellung des Modells auf der Hardware-Plattform

 

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Icon Was es ist?

  • Bereitstellung und Überprüfung von Modellgeschwindigkeit, Umfang und Genauigkeit des Modells
  • Vergleich verschiedener Anbieter und Plattformen

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Überwachung

Tests und Überwachung

 

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Icon Was es ist?

  • Machine-Learning-Ausführung und -Wartung
  • Überwachung von Modell- und Daten-Drift sowie Genauigkeit  

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EMPFOHLENE ANBIETER

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ANBIETER MIT FOKUS AUF VERARBEITUNGSTECHNOLOGIE FÜR EDGE-KI

  • NVIDIA Logo
  • Intel Logo
  • Qualcomm Logo
  • ST Logo
  • Microchip Logo
  • Logo 3
  • Infineon Logo
  • Analog Devices Logo
  • ALIF Semicondustors Logo
  • Silicon Labs Logo

AUTONOME MASCHINEN – NEUIGKEITEN

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