Die Menge und Komplexität multimodaler medizinischer Daten – von MRT- und CT-Scans bis hin zu Genomprofilen – nimmt explosionsartig zu. Mithilfe von KI- und maschinellen Lerntechniken ist es heute möglich, subtile Anomalien zu erkennen, radiomische Biomarker zu extrahieren und die Reaktion auf eine Behandlung in Echtzeit vorherzusagen. Für Ingenieure besteht die Herausforderung darin, diese erweiterten Analysen in konforme, leistungsstarke Systeme zu integrieren, ohne die Markteinführungszeit zu verzögern.
Arrow schließt diese Lücke mit einem vertrauenswürdigen Ökosystem aus Lieferanten, technischen Tools und regulatorischer Expertise.
In unserem Whitepaper „Revolutionierung der medizinischen Diagnostik mit KI: Wichtige Herausforderungen meistern“ erfahren Sie:
- Frühzeitige und genaue Anomalieerkennung in der onkologischen Bildgebung durch fortschrittliche Computer-Vision-Modelle.
- Systemebenenarchitektur für KI-Pipelines – Datenaufnahme, HPC-Beschleunigung, föderiertes Lernen und sichere Edge-/Cloud-Bereitstellung.
- Integrationsstrategien für PACS- und Workflows mit elektronischen Gesundheitsakten.
- Leitfaden zur Einhaltung von IEC 60601, ISO 13485 und neuen KI-Governance-Standards.
- Schulungsressourcen und Technologie-Linecard von Arrow für KI-Bildgebungslösungen.
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